【皇冠官网手机版】据外媒TheNextWeb报道，美国陆军正在开发从热图像中识别面部的机器学习方法。 旋转后，美国政府需要从建筑物外面拍摄建筑物里的人，用几乎能在黑暗中穿透墙壁投影的照相机拍摄人物。 人工智能识别图像中的人。 美国陆军研究室(ARL )的科学家BenjaminS.Riggan、NathanielJ.Short和ShuowenHu最近发表了白皮书，详细说明了如何开发用于识别军队用热光学装置拍摄的图像的面部识别技术。
科学家Riggan表示，用热光设备拍摄面部时，主要挑战是拍摄的热图像必须与只包括未知感兴趣的人的普通可视图像的仔细观察列表或相册一致。 这种装备很少见，特别是军事用途。 阿帕奇直升机之类的飞机和装甲运兵车等地面车辆搭载了热光学照相机，即使视野低也能观测到人。
引进展开热光学的监视照相机和手访问设备的成本比较便宜，但陆军研究者开发的人工智能不需要构建在照相机中，可以事后检测从拍摄中扣除的图像素材。 这项新技术使军队可以把寒冷的图像给系统神经网络。 这个神经网络不仅能识别特定地区是否有人，还能识别图像中的人是谁。
这个项目才刚刚开始，但早期发展的迹象表明是悲观的。 科学家们可以给冷图像的脸和小ISH数据库的展开了。 但是，随着进一步发展，该系统可以扩展到可以展开动态人脸识别。
用热光学照相机看到的任何人都可以把自己的脸的特征提供给美国政府允许采访的任何数据库。 美国陆军公共办公室回答说，将开发中的这项技术用作辅助战场的搜查，帮助士兵识别政府监视名单上的敌军和个人。 在美国，现在科学技术领域的法律法规缺乏基本提示。
白宫还没有科学顾问(嗯，笔者写这篇文章的时候)。 但是技术不需要等待管理变得更好。
感谢苹果，面部识别技术在世界上被广泛应用。 去年，这家公司的Cupertino拒绝接受面部身份特征是基本的皇冠官网手机版安全性。
另外，当所有的果粉都被用于脸部识别时，其他人除了用于脸部识别软件以外别无选择。|皇冠官网手机版。
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